昨天講完 MCP 是什麼，今天接一台上去用。

今天這台：知識圖譜記憶

我選 Knowledge Graph Memory Server。

它做的事很單純：把你告訴它的事情，寫進一個 JSON 檔裡，之後可以查。

比方說你跟它講「小明是後端工程師，負責訂單系統」，它會存成這樣：

{"name": "小明", "type": "人", "facts": ["後端工程師"]}
{"name": "訂單系統", "type": "專案"}
{"from": "小明", "to": "訂單系統", "relation": "負責"}

當然，以上前提是模型足夠聰明，不排除他填給mcp的結構完全錯誤

這跟上次的skills不一樣，就是直接提供了他這個功能，所以不是agent自己理解skills並執行，穩定性會比skills高，但前提是他會用，我實測時它就跑去查 session 記錄，完全沒碰記憶工具，所以結論是還是要搭配SKILL。

首先安裝

npm i -g @modelcontextprotocol/server-memory

開始接上

openclaw mcp add memory \
  --command /home/user/.npm-global/bin/mcp-server-memory \
  --env MEMORY_FILE_PATH=/home/user/.openclaw/kg-memory.jsonl

原本這裡是使用官方的npx寫法，但是伺服器根本起不來。我改成先裝好、再指向執行檔就正常了

用 openclaw mcp status 可以看到你有沒有成功放進openclaw裡面。

或是再輸入

openclaw config set commands.mcp true

然後在聊天框輸入/mcp就可以看到mcp了

實測時間

回到聊天框，分兩步：

第一步，跟它說幾件有關係的事，例如你的專案有誰、各自負責什麼。由於有些能力比較低的模型不會主動去用mcp，你也可以直接在前面寫要用哪個mcp
範例:

請把下面的資訊記下來：

我們社團有三個人。
小明負責訂單系統，他主要寫 Python。
小華負責前端頁面，用 React。
阿傑是社長，他也有參與訂單系統。
訂單系統跑在社辦的伺服器上。

第二步，換一個新的對話，問它其中一個問題。

查你的知識圖譜記憶（不是 session），訂單系統有誰在參與？

換新對話很重要——那樣才能確定它是從 MCP 做出來的json檔看出來的，不是從這輪對話的上下文裡猜到的。

如果它說沒有那個工具
openclaw gateway restart